분류 전체보기 (1730) 썸네일형 리스트형 경영학과, 경제학과, 경영학 등 필수과목 경영통계학 요점 정리 13. 확률과 확률실험 13. 확률과 확률실험 1) 확률의 정의(1) 어떤 사건이 일어날 상대적 가능성을 측정하는 숫자(2) 어떤 사건 A의 확률을 P(A) 라 하면 이것은 0과 1사이에 있어야 함 (0 ≤ p ≤ 1)(3) 확률의 예시□ 만약 제품의 가격을 내리면 매출이 감소될 가능성이 얼마나 될까? □ 새로운 조립방법이 생산성을 향상시킬 가능성이 얼마나 될까? □ 프로젝트가 제 시간에 끝날 가능성이 얼마나 될까? □ 새로운 투자가 수익을 낼 가능성이 얼마나 될까?2) (random experiment) 확률실험(1) 확률실험 □ 그 결과를 사전에 알 수 없는 어떤 프로세스(2) (sample space) 표본공간 □ 확률실험에서 발생가능한 모든 결과 의 (outcomes) (S ) 집합 라 표기 □ 표본공간은 결.. 경영학과, 경제학과, 경영학 등 필수과목 경영통계학 요점 정리 12. 상관계수(correlation coefficient) 2. 상관계수(correlation coefficient) 1) 상관계수의 의미(1) X Y 측정단위에 영향을 받지 않으면서 두 확률변수 와 의 선형적 관련성을 측정하는 방법(2) 모집단에 대해서는 그리스 문자 (rho), r 표본에 대해서는 로 표기(3) 상관계수 계산 공식(4) 엑셀 함수▶ 표본 상관계수 : =CORREL(X data, Y data)(5) 예시 음향장비 매장 자료에서 TV ($100) ? 2) 표본 상관계수의 해석(1) : 표본 상관계수의 범위 경영학과, 경제학과, 경영학 등 필수과목 경영통계학 요점 정리 11. 공분산(covariance) 11. 공분산(covariance) 1) 산점도(1) 두 변수 간의 대략적인 관계를 직선으로 보여주는 그래프(2) 예시 ▶ 한 음향장비 매장의 관리자는 주말 동안의 TV광고 횟수와 그 다음 주 동안의 매출액 간의 ($100) . n=10 관계에 대해 알아보고자 한다 다음 표에는 각 주에 하나씩 의 관찰값이 제시되어 있다. 광고횟수 및 매출액 자료 광고횟수 및 매출액 자료 광고횟수와 매출액의 산점도 - (+) . , 두 변수간의 관계가 양 의 관계임을 보여줌 즉 광고 횟수가 많을수록 매출액이 올라간다는 것을 나타냄 2) (covariance) 공분산(1) X Y . 두 확률변수 와 가 같은 방향으로 변하는 정도를 나타냄(2)(3) 공분산 계산 공식 (4) 엑셀 함수 ▶ 모집단 공분산 : =COVA.. 경영학과, 경제학과, 경영학 등 필수과목 경영통계학 요점 정리 10. 자료의 표준화와 극단값 10. 자료의 표준화와 극단값 1) 데이터 배열에서 항목들의 위치에 관한 원리(1) 체비셰프 정리(Chebyshev's theorem)▶ 어떤 데이터이든 그리고 , k ( , 그 분포가 무엇이든 상관없이 평균으로부터 표준편차 이내 즉 2) 표준화 값(standardized value) z 또는 점수(1) . 각 관측치와 평균과의 거리가 표준편차의 몇 배인지를 나타냄(2) : ▶ z값이 음수이면 관측치가 평균의 왼쪽에 있음을 의미 ▶ z값이 양수이면 관측치가 평균의 오른쪽에 있음을 의미(3) : =STANDARDIZE(x , , ) 엑셀 함수 값 평균 표준편차(4) 예시 ▶ 첫 월급 자료의 표준화 3) 특이값(outlier) (1) 어떤 자료 안에 포함된 특출나게 큰 값이나 작은 값(2) 부정확하게.. 경영학과, 경제학과, 경영학 등 필수과목 경영통계학 요점 정리 9. 왜도와 첨도 9. 왜도와 첨도 1) 왜도(skewness) (1) 분포의 비대칭의 정도를 나타내는 척도(2) (normal distribution): , - (bell-shaped) 정규분포 대칭이고 종 모양 의 분포(3) :(4) 왜도의 전형적인 형태▶ 왜도 = 0 : 정규분포 ▶ 왜도 ▶ 왜도 > 0 : (+) 양 의 왜도 (5) 히스토그램이나 상자그림을 통해 파악할 수 있음 개 모집단에서 추출한 표본 에 대한 상자그림 (6) : =SKEW(data) 엑셀 함수 (7) 예시 ▶ 첫 월급 자료에서 왜도는? 명의 경영대학원 졸업생의 첫 월급 표본 2) 첨도(kurtosis) (1) ( ) 분포에서 꼬리의 두터움 또는 동일한 의미이지만 중심 부분의 뾰족함의 정도(2) 종모양의 정규분포를 기준으로 함(3) .. 경영학과, 경제학과, 경영학 등 필수과목 경영통계학 요점 정리 8. 분산, 표준편차 8. 분산, 표준편차 1) (variance) 분산(1) 모든 자료를 사용하여 구하는 변동성척도(2) . 각 관찰값과 평균값 간의 차이에 기초함 (3) (4) (degree of freedom) 자유도 통계적 추정을 할 때 표본자료 중 모집단에 대한 정보를 주는 독립적인 자료의 수 표본의 수 및 통계적 제한 조건의 수와 관계가 있음. df=n( 표본의 수 )-k( 통계적 제한 조건의 수 ) (5) 엑셀 함수 모분산 : =VAR.P(data) 표본분산 : =VAR.S(data)(6) 예시 첫 월급 자료에서 분산은? 2) (standard deviation) 표준편차(1) 분산에 제곱근을 취한 값(2) . 자료와 같은 단위로 측정되기 때문에 분산보다 더 해석하기 쉬움(3) (4) 엑셀 함수 .. 경영학과, 경제학과, 경영학 등 필수과목 경영통계학 요점 정리 7. 범위와 사분위수 범위 7. 범위와 사분위수 범위 ▶ 대형 제조업체를 담당하는 구매 담당자가 두 , 개의 다른 공급자에게 규칙적으로 주문을 해야한다 어떤 . 공급자가 더 좋은가 ? 1) 범위 range (1) 변동성을 측정하는 가장 단순한 척도(2) . 오직 두 개의 관측치만을 이용하여 극단치의 영향을 많이 받음(3) 예시 ▶ 첫 월급 자료에서 범위는? 2) 사분위수 범위(inter-quartile range) (1) 극단치에 대한 의존성을 극복한 변동성 측정도구(2) 제 3사분위수 Q3 와 제 1사분위수 Q1 간의 차이(3) 예시 ▶ 첫 월급 자료에서 사분위수 범위는? 3) 상자그림(box plot) (1) 탐색적 데이터분석에서 유용한 분석도구(2) 최소값 제 1사분위수 제 2사분위수 제 3사분위수 최대값 등 다.. 경영학과, 경제학과, 경영학 등 필수과목 경영통계학 요점 정리 6. 위치척도 6. 위치척도 1) (percentile) 백분위수(1) 자료가 가장 작은 수부터 가장 큰 수까지 어떻게 퍼져있는지에 관한 정보를 제공해 줌.(2) p 제 백분위수 계산하기 예시 : 85 ? 첫 월급 자료에서 제 백분위수는① 자료를 크기 순서대로 배열하기 2) (quartiles) 사분위수(1) 자료를 네 부분으로 나눈 위치에 오는 값 Q1= 1 25 제 사분위수 또는 제 백분위수 Q2= 2 50 ( ) 제 사분위수 또는 제 백분위수 또는 중앙값 Q3= 3 75 제 사분위수 또는 제 백분위수(2) 엑셀 함수 Q1= 1 25 =QUARTILE.EXC(data, 1) 제 사분위수 또는 제 백분위수 Q2= 2 50 =QUARTILE.EXC(data, 2) 제 사분위수 또는 제 백분위수 Q3= 3.. 경영학과, 경제학과, 경영학 등 필수과목 경영통계학 요점 정리 5. 표와 그래프를 활용한 정량적 자료의 요약 5. 표와 그래프를 활용한 정량적 자료의 요약 1) 도수분포의 작성(1) : 계급을 정의하는 절차 중복되지 않는 계급의 수를 정함 → 각 계급의 크기를 정함 → 계급의 한계를 정함(2) 계급: 자료의 범위를 설정하여 여러 개의 그룹으로 나눈 것(3) 계급의 수: 보통 5 ~20 개 사이로 설정(4) 적정 계급의 크기: 최댓값 – 최솟값 계급의 수(5) 계급한계: 각 자료 값이 각 계급 하나에 한 개씩 포함되도록 함(6) 예시▶ 다음 표에서 사용된 정량적 자료는 한 소규모 공인 회계 법인에서 20명의 고객을 표본으로하여 연말 감사를 마치기 위해 필요한 소요 일수를 나타낸 것임. > 12 14 19 1815 15 18 1720 27 22 2322 21 33 2814 18 16 13 > 감사기간( .. 경영학과, 경제학과, 경영학 등 필수과목 경영통계학 요점 정리 4. 표와 그래프를 활용한 범주형 자료의 요약 4. 표와 그래프를 활용한 범주형 자료의 요약 1) 도수분포와 상대도수분포의 작성(1) (frequency distribution) 도수분포▶ 겹치지 않게 계급을 나누어 각 계급별 요소들의 빈도를 표로 요약해서 보여주는 것(2) (relative frequency distribution)- 상대도수분포 ▶ 상대도수 : 각 계급별 항목의 비율 (= 계급의 빈도 /n) ▶ 각 계급에 대한 상대도수를 보여주는 자료의 요약표▶ 계급의 백분율도수 :상대도수에 100을 곱한 값 ▶ 예시 : 다음 예시를 통해 범주형 자료를 위한 도수분포와 상대도수분포의 작성과 해석을 설명함 코카콜라 다이어트 콜라 닥터 페퍼 펩시 스프라이트 등 5가지 유명 탄산음료가 있음. 다음 표는 탄산음료 구입 표본 50개임- 50개의 .. 이전 1 ··· 5 6 7 8 9 10 11 ··· 173 다음
