18. 이산확률분포
1) 이산확률변수와 확률분포
(1) 이산확률변수(discrete random variable)
□ 확률변수 (random variable) : 확률실험 (outcome) 표본공간 의 각 결과 (sample space) 에 숫
자를 배정하는 규칙이나 함수
□ 표기 : 확률변수를 표기할 때 대문자 X 를 사용하는 반면에 X 의 구체적인 값에 대해서 소문
자 ( 예를들어 , x1 를 사용함 )
□ 이산확률변수 : . 셀 수 있는 값으로 구성됨
(2) (discrete probability distribution) 이산확률분포
□ 이산확률변수 X의 각 값에 확률을 대응시킴
□ 확률분포는 다음과 같이 정의된 확률법칙을 반드시 따라야 함
하나의 확률변수 값은 하나의 확률에만 대응되고 개 , 2 이상의 확률을 동시에 가질 수 없으
며 확률의 , 1 . 합은 반드시 이 되어야 함
(3) (PDF) (CDF) 이산확률분포함수 와 누적확률분포함수
□ 이산확률분포함수 각각의 (probability distribution function, PDF) : X값에 대해 확률을 나
타냄.
□ 누적확률분포함수 확률의 (cumulative distribution function, CDF) : . (X 누적 합계를 나타냄
의 가장 작은 값에서 가장 큰 값까지 더하면 점점 1 ) 에 가까워짐
□ 확률변수와 확률분포는 모수 에 (parameter) . 의해 표현됨
□ PDF CDF . 와 에 대한 함수식 그리고 분포의 특징은 확률과정의 모수에 의존함
(4) 기댓값과 분산
□ 기댓값 : E(X) X 이산확률변수 기댓값 는 각 확률에 의해 가중 평가된 값들의 합으로 중심
(center)을 측정하는 수단
- : 예시 수리요청 전화의 확률분포
□ 일요일에 에이스 가전제품 수리점에 걸려오는 수리요청 전화는 다음과 같음.
□ 다른 확률분포와 마찬가지로 확률의 합은 1 . 이 됨
< 수리요청 전화의 확률분포 >
< 수리요청 전화의 확률분포 >
□ 분산 는 Var(X) X- 각 값과 기댓값 간의 편차를 제곱하여 확률 가중치로 평균한 값
- : . 예시 베이스트리트 모텔은 캘리포니아 산타테레사 지역의 모텔이다 객실에 대한 수요는
관광객이 많은 2 . 월에 집중된다 그러나 지금까지 경험으로 보아 객실 수요는 변동이 매우
심하다
< 예약된 방의 개수에 대한 확률분포 >
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