경영학과, 경제학과, 경영학 등 필수과목 경영통계학 요점 정리 8. 분산, 표준편차

8. 분산, 표준편차

 

1) (variance) 분산

(1) 모든 자료를 사용하여 구하는 변동성척도
(2) . 각 관찰값과 평균값 간의 차이에 기초함

(3)

 

(4) (degree of freedom) 자유도
 통계적 추정을 할 때 표본자료 중 모집단에 대한 정보를 주는 독립적인 자료의 수
 표본의 수 및 통계적 제한 조건의 수와 관계가 있음.
 df=n( 표본의 수 )-k( 통계적 제한 조건의 수 )  

(5) 엑셀 함수
 모분산 : =VAR.P(data)
 표본분산 : =VAR.S(data)

(6) 예시
 첫 월급 자료에서 분산은?

 

2) (standard deviation) 표준편차

(1) 분산에 제곱근을 취한 값
(2) . 자료와 같은 단위로 측정되기 때문에 분산보다 더 해석하기 쉬움
(3)

(4) 엑셀 함수
 모표준편차 : =STDEV.P(data)
 표본표준편차 : =STDEV.S(data)

(5) 예시
 첫 월급 자료에서 표준편차는?

3) coefficient of variation 변동계수
(1) 변동의 상대적 크기
(2) 평균에 대비한 표준편차의 크기

(3) 다른 표준편차와 다른 평균값을 가지는 변수들의 변동성을 비교하는데 유용한 통
계량

(4) 예시