사회복지사 1급 및 복지직 공무원 시험 대비 사회복지조사론 핵심 요약 요점 정리 10. 표본추출

10. 표본추출

1. 학습개요

- 표집과 관련된 용어

오차와 표본의 크기

확률표집과 비확률표집의 종류와 특징

 

2. 학습목표

- 표본의 크기를 선정할 때 고려할 점에 대해 이해하고, 알맞은 표본의 크기를 정할 수 있다.

- 확률표집과 비확률표집의 종류와 특징을 이해하고, 본인의 연구에 적합한 표집방법을 정할 수 있다.

 

3. 학습내용

표집의 기본용어

- 모집단(population) : 우리가 관심을 가지고 있는 집단 전체

- 표본(sample): 실제로 측정이 되어지는 모집단의 일부

- 표집(sampling: 표본추출): 모집단에서 표본을 추출하는 과정

- 표집 단위(sampling unit): 표본을 추출할 때 각 단계에서의 기본단위

- 표집틀(sampling frame): 모집단의 리스트

- 모수(parameter): 모수는 추정하고자 하는 모집단의 특성을 요약한 통계치

- 통계량(statistic): 통계량은 표본집단의 특성치

오차와 표본의 크기

표집오차와 비표집오차

- 표집오차(sampling error: 표본오차): 표본조사를 하기 때문에 생기는 오차로, 모집단에서 추출한 표본이 모집단의 특성과 일치하지 않아서 생기는 차이, 모수와 통계량의 차이

- 비표집오차(non-samplig error: 비표본오차)는 표본추출 이외의 과정에서 나타는 오차로 표집오차를 제외한 모든 오차

표본의 크기

표본의 크기 결정시 고려사항

- 비용과 시간, 모집단의 동질성, 분석 범주의 수

 

확률표집과 비확률표집

여러 가지 표집방법

확률표집

- 단순무작위 표집(simple random sampling: SRS): 추출확률이 모두 동일하도록 뽑는 방법, 난수표 사용

- 계통표집(systematic sampling): 체계적표집, 추출단위에 일련번호를 부여하고 첫 1명만 무작위로 추출한 다음 매k번째 표본을 뽑는 방법

- 층화표집(stratified sampling): 연구자가 생각하는 특성에 따라 모집단을 몇 개의 층(strata)으로 나누고 그 층 안에서 적절한 수를 단순무작위나 체계적으로 표집하는 방법

- 집락표집(cluster sampling): 군집표집, 모집단을 집락으로 구분한 후, 그 집락들 가운데서 표집의 대상이 될 집락을 추출하는 방법

비확률표집

- 임의표집(accidental sampling): 편의표집, 우발적표집, 조사자가 손쉽게 접근할 수 있는 대상자만 표집하는 방법

- 할당표집(quota sampling): 모집단을 두 세 개의 변수에 대해 분류한 후, 각 분류마다 표본수를 할당하고, 어떤 방법이라도 그 수를 채우는 방법

- 유의표집(purposive sampling): 판단표집, 의도적 표집, 연구자나 전문가가 모집단의 중요한 특성이라고 생각하는 것을 주관적으로 선정해서 표본으로 추출하는 방법

- 눈덩이표집(snowball sampling): 소수의 응답자로부터 시작해 첫 번째 응답자들을 정보원으로 이용해 그들과 비슷한 속성을 지닌 사람을 찾아내 표본으로 삼는 방법

 

4. 정리하기

- 표집과 관련한 오차는 표집오차와 비표집오차가 있는데, 모집단에서 추출한 표본이 모집단의 특성과 일치하지 않아서 생기는 차이, 즉, 모수와 통계량의 차이를 표집오차라고 하고, 표본추출 이외의 과정에서 나타는 오차로 표집오차를 제외한 모든 오차를 비표집오차라고 한다.

- 표본의 크기를 정할 때는 허용표집오차, 신뢰계수, 표준편차 이외에도 비용과 시간, 모집단의 동질성, 분석 범주의 수 등을 고려해야 한다.

- 표집단위가 추출될 기회가 같고 이 확률을 정확히 알 수 있어서 표집오차의 추정이 가능하면 확률표집이라고 하는데, 단순무작위표집, 계통표집, 층화표집, 집락표집 등이 있다.

- 모집단에 대한 정보가 제한되어 있거나 추출확률이 다른 경우 비확률표집이라고 하는데, 임의표집, 할당표집, 유의표집, 눈덩이표집 등이 있다.